🚀 O Começo (Spoiler: Foi um Desastre)
Sabe aquela história de que alguns nascem sabendo programar? Mentira completa.
Felipe Lauar, hoje referência em IA no Brasil, começou sua jornada na UFMG sem saber absolutamente nada sobre programação. Na primeira aula de algoritmos, o professor explicou recursão antes mesmo de ensinar o que é printf.
O primeiro trabalho prático? Uma calculadora de números complexos em C que lia input via string. Felipe ficou tão desesperado que ligou para a mãe: "Mãe, engenharia não é pra mim!"
A solução? Professor particular que praticamente fez o trabalho todo. Mas aqui está o plot twist: o código não funcionava. Felipe teve que debugar linha por linha - e foi assim que realmente aprendeu a programar.
"Foi o meu ChatGPT da época", brinca Felipe sobre a experiência.
🔍 A Descoberta que Mudou Tudo
2017 - O Caso Joesley Batista
Enquanto fazia iniciação científica em otimização para mercado financeiro (área que odiava), Felipe teve um insight: "Não é possível que só existe uma fraude na história do mercado financeiro brasileiro."
O orientador foi cético: "Se você achar algo, a gente pesquisa. Mas alguém já teria achado."
Felipe achou. E não parou mais.
Três anos de pesquisa em detecção de fraude na bolsa de valores. Três artigos publicados. Revisor de conferências internacionais aos 20 anos. Uma curiosidade do destino: ele revisou um paper do próprio professor sem saber.
França: Onde Tudo Acelerou
Diploma na Telecom Paris e Sorbonne
A diferença cultural foi reveladora:
Engenharia francesa: Foco em matemática e teoria
Engenharia brasileira: Foco em aplicação prática
"Lá eu aprendi os teoremas. Aqui eu aprendi a aplicar."
Foi na França que nasceu o podcast Vida com IA - inicialmente para dividir conhecimento com amigos e família que não aguentavam mais ouvir sobre IA no telefone.
💼 Cantev: Do Estagiário ao Líder de IA
A realidade vs. expectativa
Promessa da empresa: "Somos uma deep tech, temos IA para caramba!"
Realidade: Uma Random Forest para análise de sentimento. Só.
Felipe:
Criou dataset interno para OCR
Pesquisou estado da arte
Reduziu erro de 25% para 6%
Simplesmente trocou algoritmo A pelo algoritmo B
Resultado: Liberdade total para criar a área de IA da empresa.
Em 3 semanas: Solução completa end-to-end para processamento de documentos.
🌍 O Desafio Multimodal
Processar documentos não é só OCR. É uma pipeline complexa:
OCR (transcrição de imagem)
Extração de tabelas
Extração de checkboxes
Extração de entidades nomeadas
Análise de posicionamento
Felipe desenvolveu modelos para processar documentos em chinês, tailandês, vietnamita, espanhol e português. Tudo com a mesma estrutura de código, mas modelos específicos para cada idioma.
"O documento é multimodal: texto, imagem e posição são igualmente relevantes."
🤖 A Era dos LLMs: Quando Tudo Mudou
ChatGPT (Novembro 2022)
Após testar por um mês. Conclusão: "Mais uma revolução de interface que de algoritmo."
O ponto de virada: GPT-4o com multimodalidade.
"Só comecei a usar LLMs em produção com o 4o. Antes, meus modelos especializados eram melhores."
🎓 Compartilhando Conhecimento
Por que criar um curso?
A comunidade pediu episódios no YouTube sobre papers técnicos. Felipe explicou o problema: "Vocês não vão entender nada se eu abrir a fórmula do GRPO sem explicar reinforcement learning primeiro."
A solução: Curso completo do zero.
Metodologia startup:
Lançou aula teste no YouTube
Coletou feedback de 70-80 pessoas
Aplicou melhorias em tempo real
Lançou curso 3 semanas depois
Diferencial: Ensina TODA a base necessária. Desde derivadas até transformers.
O Brasil na Corrida da IA
A provocação: Como o Brasil pode competir sem modelos fundacionais?
A resposta de Felipe:
"Já perdemos a guerra dos fundacionais"
"Mas temos engenheiros de software excepcionais"
"Perplexity e Cursor eram 'só' prompts bem feitos"
A oportunidade: Resolver problemas reais com software bem construído + IA disponível.
💡 Lições da Jornada
Foque no Problema, Não na Tecnologia "Antes de falar de modelo, entenda qual problema você está resolvendo e qual o retorno sobre esse problema."
Nem Tudo Precisa de LLM "Às vezes você tem retorno baixo e gasta 5x mais. Vale a pena?"
Ensinar é Aprender "90% do engenheiro que sou hoje é por causa do podcast."
Persistência > Talento "Eu errei muito mais que as outras pessoas, porque tentei muito mais."
📚 Recomendações do Felipe
🎧 Podcast: IA Sob Controle (Fabrício e Marcos)
📄 Paper: "Attention Is All You Need" - "Tenho as fórmulas de cabeça"
📧 Newsletter: Prompt (Bruno Moura) - "Já li alguns textos, gosto do conteúdo"
🎯 O Futuro
Felipe voltou ao Brasil há 2 meses. Trabalha na Enter (Legal Tech) como engenheiro de IA. Voltou a programar 100% do tempo depois de anos gerenciando equipes.
Missão: Contribuir para o país em vez de só gerar receita para empresas estrangeiras.
Próximos passos: Continuar o podcast, expandir o curso, e provar que o Brasil pode sim competir na era da IA.
"Se eu quero uma coisa, tudo que depende de mim eu vou fazer." Felipe Lauar
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